信息與軟件學(xué)院成功舉辦了新一期信仰公開課系列講座，主題聚焦于“云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展?fàn)顩r及趨勢(shì)，以及人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)”。此次講座旨在深化學(xué)生對(duì)信息技術(shù)前沿領(lǐng)域的理解，引導(dǎo)他們將專業(yè)學(xué)習(xí)與國(guó)家科技發(fā)展戰(zhàn)略相結(jié)合，堅(jiān)定科技報(bào)國(guó)的理想信念。

講座伊始，主講人從宏觀視角梳理了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能（合稱“ABC技術(shù)”）的演進(jìn)歷程與內(nèi)在聯(lián)系。他指出，云計(jì)算作為計(jì)算資源的集中化與服務(wù)化平臺(tái)，為海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理提供了彈性基礎(chǔ)設(shè)施；大數(shù)據(jù)技術(shù)則通過(guò)對(duì)多源、異構(gòu)信息的采集、分析與挖掘，揭示了隱藏的模式與價(jià)值，成為智能決策的基石；而人工智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，正依賴云端的強(qiáng)大算力與豐富數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)從感知到認(rèn)知的飛躍。三者相互賦能，共同構(gòu)成了驅(qū)動(dòng)當(dāng)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎。

在分析發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，講座重點(diǎn)探討了若干關(guān)鍵方向：云計(jì)算正朝著混合云、邊緣計(jì)算深化，以滿足更低的延遲與更高的數(shù)據(jù)隱私需求；大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)與實(shí)時(shí)流處理、數(shù)據(jù)湖架構(gòu)融合，推動(dòng)分析智能化與操作一體化；人工智能則進(jìn)入“大模型”時(shí)代，生成式AI、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，并加速向科學(xué)發(fā)現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化等垂直領(lǐng)域滲透。主講人強(qiáng)調(diào)，技術(shù)的融合與普惠化是明確趨勢(shì)，未來(lái)ABC技術(shù)將更深度地嵌入社會(huì)生產(chǎn)與生活的各個(gè)角落。

針對(duì)“人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)”這一實(shí)踐性議題，講座后半部分轉(zhuǎn)入實(shí)戰(zhàn)視角。主講人結(jié)合案例，闡述了現(xiàn)代AI應(yīng)用開發(fā)的特征：一是開發(fā)范式從傳統(tǒng)編程轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與模型調(diào)優(yōu)，要求開發(fā)者具備數(shù)據(jù)工程與算法理解能力；二是工具鏈日益成熟，如各類機(jī)器學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、PyTorch）、自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）平臺(tái)及云上AI服務(wù)，大幅降低了開發(fā)門檻；三是強(qiáng)調(diào)“AI+行業(yè)”的融合創(chuàng)新，成功應(yīng)用往往源于對(duì)醫(yī)療、金融、制造等具體場(chǎng)景痛點(diǎn)的深刻洞察。主講人鼓勵(lì)學(xué)生積極參與開源項(xiàng)目、競(jìng)賽與實(shí)踐平臺(tái)，在解決真實(shí)問(wèn)題中錘煉軟件開發(fā)與AI建模的綜合能力。

本次信仰公開課不僅是一場(chǎng)技術(shù)知識(shí)的盛宴，更是一次思想啟迪。學(xué)院希望通過(guò)此類活動(dòng)，幫助學(xué)生把握技術(shù)浪潮的方向，理解其背后的國(guó)家戰(zhàn)略意義與社會(huì)價(jià)值，從而樹立起將個(gè)人發(fā)展融入科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)的遠(yuǎn)大信仰。講座在熱烈的互動(dòng)問(wèn)答中落下帷幕，同學(xué)們紛紛表示對(duì)前沿技術(shù)有了更系統(tǒng)的認(rèn)知，并對(duì)投身于人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)等前沿領(lǐng)域充滿期待與信心。